Schwerpunkte
- Organisationale und wirtschaftliche Auswirkungen von Entscheidungen unter Einfluss von Verzerrung und Noise
- Erkennen und Analysieren von Noise (Level Noise, Pattern Noise, Occasion Noise)
- Praktische Methoden zur Reduktion von Verzerrungen und Noise
- Einsatz von KI (Microsoft Copilot, ChatGPT) zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen