KI-Ethik

• Einführung in die KI-Ethik: Definitionen Ethik und KI; Verbindung zwischen Ethik und KI
• Relevanz der KI-Ethik im öffentlichen Dienst: Besonderheiten und Herausforderungen; gesellschaftliche Verantwortung; Automatisierung vs. menschliche Kontrolle; Chancen durch ethisch fundierte KI
• Grundlagen der Ethik in der KI: Ethische Prinzipien (Transparenz, Fairness, Verantwortung); ethische Theorien (Utilitarismus, Deontologie, Tugendethik)
• Effizienz vs. Ethik - Konflikt zwischen technologischer Optimierung und moralischen Werten
• Rechtliche und gesellschaftliche Rahmenbedingungen: EU AI Act und DSGVO
• KI-Governance und Regulierung im öffentlichen Dienst: Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen; gesellschaftliche Auswirkungen und Akzeptanz; öffentliche Wahrnehmung von KI; Vertrauen in automatisierte Entscheidungen
• Bias und Diskriminierung in KI-Systemen: Ursachen und Auswirkungen von Bias; ethische Folgen für den öffentlichen Dienst; Methoden zur Identifikation und Reduzierung von Bias; Strategien zur fairen Datenaufbereitung
• Transparenz und Nachvollziehbarkeit im öffentlichen Dienst: Black-Box vs. Explainable AI (XAI); Herausforderungen nicht nachvollziehbarer Entscheidungen; Anforderungen an transparente Entscheidungsprozesse und nachvollziehbare Algorithmen; Dokumentationspflichten; Verpflichtung zur Rechenschaftspflicht; bürgerfreundliche KI-Systeme
• Verantwortung für KI-Entscheidungen und Haftung: Verantwortliche; Ethikrichtlinien und Entscheidungsstrukturen; ethische Abwägungen bei automatisierten Prozessen; Risiken automatisierter Verwaltungsakte; Haftungsfragen bei Fehlentscheidungen

KI-Technologien sind längst in der öffentlichen Verwaltung angekommen - von automatisierten Entscheidungsprozessen bis hin zu datenbasierten Prognosen. Gleichzeitig gewinnt aufgrund möglicher Haftungsfolgen die Frage nach der Wahrung von KI-Ethik ebenso an Bedeutung wie die Stärkung des Vertrauens von Bürger:innen in digitale Verwaltungsprozesse. Im Webinar wird systematisch aufgezeigt, welche Risiken KI für Fairness, Transparenz und Bürgerrechte birgt und wie sich eine Effizienzsteigerung mit ethischer Verantwortung vereinen lässt. Durch zahlreiche praktische Übungen bekommen die Teilnehmenden Sicherheit bei der Einschätzung der ethischen Herausforderungen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI. Zudem lernen sie bewährte Methoden zur Vermeidung von Bias, zur Förderung von Transparenz und zur Schaffung vertrauenswürdiger KI-Systeme kennen.

Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte, KI-Verantwortliche, KI-Interessierte