Schwerpunkte
- Einführung in die KI-Governance: Definition und Abgrenzung zu KI-Management und KI-Regulierung; Bedeutung von Governance für den öffentlichen Dienst
- Herausforderungen und Chancen der KI-Integration: Effizienzsteigerung vs. ethische Herausforderungen; Akzeptanzprobleme bei Beschäftigten und Bürger:innen
- Überblick über regulatorische Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO, nationales Recht): Aktuelle gesetzliche Anforderungen; zukünftige Entwicklungen und Trends
- Ethik und Verantwortlichkeiten in der KI-Governance: Transparenz, Fairness und Erklärbarkeit; Schutz der Grundrechte; Entscheidungskompetenzen; Rechenschaftspflichten; Rolle von Ethikräten und Aufsichtsgremien; Praktische Beispiele und Lösungsansätze zu ethischen Dilemmata
- Rechtliche Grundlagen und Compliance: Datenschutz und Datensicherheit im öffentlichen Sektor: Anforderungen der DSGVO und nationales Recht; technische und organisatorische Maßnahmen; Rechte und Pflichten im Umgang mit KI; Informationspflichten; Beschwerdemechanismen und Rechtsmittel; Haftungsfragen und rechtliche Grauzonen
- Risiko- und Sicherheitsmanagement: Identifikation und Bewertung von KI-Risiken; Schutzmaßnahmen und Sicherheitsprotokolle; Umgang mit Bias und Fehlentscheidungen; Notfall- und Eskalationsstrategien; Verfahren bei Fehlentscheidungen; Krisenkommunikation im Umgang mit KI-Fehlern
- KI-Strategien für den öffentlichen Dienst: Schnittstellenmanagement zwischen Mensch und KI; Governance-Modelle und Kontrollmechanismen; institutionelle und technische Kontrollmechanismen
- Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Auditing: Berichtspflichten und Best Practices